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진행중 한글

[SC①]엔터프라이즈 보안의 기초

  • 코스/코스구분

    자격증과정 / 청강

  • 기관

    Microsoft

  • 언어/번역

    한글/한글

  • 학습 기간

    단기(1~5주)

  • 수강 신청 기간

    2018.10.01 ~ 2030.01.01

  • 강좌 수강 기간

    2018.10.01 ~ 2030.01.01

  • 강좌 키워드

강의 소개

현재 인공지능 분야는 글로벌 클라우드 기술에 대한 경험과 
                                        데이터 과학자의 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 
                                        기업이 AI와 머신 러닝을 제품 및 서비스에 통합함에 따라 해당 기술과 인력에 대한 수요가 급증하고 있고 기업과 조직은 데이터 과학 기술과 인공지능에 대한 폭발적인 수요 인력을 찾고 있으며, 해당 기술의 전문가를 고용하기 위해 엄청난 노력을 하고 있습니다. 이러한 역할에 대한 필요성이 점점 더 공급을 초과함에 따라 기술 격차가 증가하고 있습니다.
가트너 보고서에 따르면 데이터와 AI 관련 분야는 올해 말까지 약 230만 개의 일자리를 창출 할 것으로 예상됩니다. 이 분야에 관심 있는 사람들은 기업이 데이터 과학, 비즈니스 분석 및 머신러닝, 인공지능 분야를 사용하여 제품에 혁신을 추구하며, 고효율의 가치를 제공하는데 도움이 되는 인사이트에 주목해야 합니다. 전문적인 AI 엔지니어의 길이 아니더라도 경영, 마케팅, 신제품 기획, 기업 전략 분야의 취업을 위해서 인공지능을 이해하는 것은 매우 중요합니다.

강의 계획서

    1. Welcome

    1. Current Cybersecurity Landscape

    2. Assume Compromise Philsophy

    3. Cost of a breach

    4. Module Exam

    1. Red Team versus Blue Team Exercises

    2. The Attacker's Objective

    3. Red Team Kill Chain

    4. Document Vulnerabilities

    5. Module Exam

    1. Blue Team

    2. Blue Team Kill Chain

    3. Restrict Privilege Escalation

    4. Restrict Lateral Movement

    5. Attack Detection

    6. Module Exam

    1. CIA Triad

    2. Organization Preparations

    3. Developing and Maintaining Policies

    4. Module Exam

    1. Final Exam

    1. Instructions

강사소개

김용우교수/선문대학교

김용우교수/선문대학교


                    

              

          

        

    

    
  






      
          
              
          
          

    


    

      


        
    


      
       








    
    
    
      


      






  

    

      

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        이외의 시간은 이메일로 문의부탁드립니다.